Podczas sprawdzania pracy dyplomowej JSA analizuje treść w poszukiwaniu zapożyczeń z innych źródeł. Jednak nie każda część pracy powinna być sprawdzana w ten sam sposób.

Wiele prac zawiera stałe elementy, które:

  • wyglądają bardzo podobnie w wielu dokumentach,
  • są często kopiowane z gotowych szablonów, wzorców
  • nie są tworzone samodzielnie przez autora pracy, bo tego wymaga od niego struktura pracy dyplomowej.

Do takich fragmentów należą m.in.:

  • strona tytułowa,
  • spis treści,
  • bibliografia,
  • listy tabel i rysunków,
  • oświadczenia.

Porównywanie tych stron i oznaczanie ich pod kątem plagiatu nie ma sensu – bo ich powtarzalność jest naturalna i przede wszystkim dozwolona.

System JSA wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby automatycznie rozpoznawać te elementy i nie porównywać ich do tekstów znalezionych w bazach porównawczych. Dzięki temu:

  • promotorzy widzą tylko istotne fragmenty pracy,
  • unikają niepotrzebnego weryfikowania podobieństwa treści,
  • nie poświęcają czasu na nakładanie zasadnych wykluczeń tekstu, by poznać prawdziwy poziom podobieństwa pracy (PRP)
  • analiza pracy jest szybsza i bardziej trafna.

Funkcja ta oparta jest na specjalnych modelach sieci neuronowych, które „czytają” wygląd i treść stron, ucząc się rozpoznawać ich typ.

Jeśli  chcesz dowiedzieć się więcej, zapraszamy do zapoznania się z artykułem (link otwiera się w nowej karcie):

The Uniform Anti-plagiarism System (JSA): The Role of Layout in Diploma Thesis Page Classification